JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Julkaisun pysyvä osoite on http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201001271191
| Nimeke: | Data-assimilaatiomenetelmistä ja niiden soveltamisesta ROSE-kemiakuljetusmalllin |
| Tekijä: | Hakkarainen, Janne |
| Muu tekijä: | Helsingin yliopisto, matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, matematiikan ja tilastotieteen laitos Helsingfors universitet, matematisk-naturvetenskapliga fakulteten, institutionen för matematik och statistik University of Helsinki, Faculty of Science, Department of Mathematics and Statistics |
| Päiväys: | 2009-11-30 |
| Taso: | Pro gradu |
| Tiivistelmä: | Data-assimilaatio on tekniikka, jossa havaintoja yhdistetään dynaamisiin numeerisiin malleihin tarkoituksena tuottaa optimaalista esitystä esimerkiksi ilmankehän muuttuvasta tilasta. Data-assimilaatiota käytetään muun muassa operaativisessa sään ennustamisessa.
Tässä työssä esitellään eri data-assimilaatiomenetelmiä, jotka jakautuvat pääpiirteittäin Kalmanin suotimiin ja variaatioanaalisiin menetelmiin. Lisäksi esitellään erilaisia data-assimilaatiossa tarvittavia apuvälineitä kuten optimointimenetelmiä. Eri data-assimilaatiomenetelmien toimintaa havainnollistetaan esimerkkien avulla. Tässä työssä data-assimilaatiota sovelletaan muun muassa Lorenz95-malliin. Käytännön data-assimilaatio-ongelmana on GOMOS-instrumentista saatavan otsonin assimiloiminen käyttäen hyväksi ROSE-kemiakuljetusmallia. |
| Näytä kaikki kuvailutiedot | |
Viite kuuluu kokoelmiin:
-
Pro gradut [29]