| Nimeke: | Identifying Meaningful Places |
| Tekijä: | Nurmi, Petteri |
| Muu tekijä: | Helsingin yliopisto, matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingfors universitet, matematisk-naturvetenskapliga fakulteten, institutionen för datavetenskap University of Helsinki, Faculty of Science, Department of Computer Science |
| Päiväys: | 2009-10-24 |
| Taso: | Väitöskirja (artikkeli) |
| Tiivistelmä: | Paikkatietoiset sovellukset hyödyntävät paikkatietoa tarjotakseen hyödyllistä ja mielenkiintoista tietoa käyttäjille. Paikkatietoiset sovellukset pohjautuvat pääsääntöisesti koordinaattipohjaiseen paikkatietoon (esimerkiksi longitudi ja latitudi), vaikkakin ihmiset arkielämän tilanteissa kommunikoivat paikkatietoa käyttäen merkityksellisiä paikkanimiä (esimerkiksi kotona tai työpaikalla). Merkityksellisten paikkojen tunnistaminen hyödyntää säännönmukaisuuksia ihmisten arkielämässä tunnistaakseen paikkatiedosta alueita, jotka ovat käyttäjille henkilökohtaisesti mielenkiintoisia. Tunnistettuja merkityksellisiä paikkoja voidaan hyödyntää esimerkiksi tarjoamalla personoitua ja paikkariippuvaista tietoa käyttäjälle, tai mobiileissa sosiaalisen verkoston sovelluksissa tarjoamaan käyttäjän ystäville tietoa käyttäjän sen hetkisestä tilanteesta. Tietoa merkityksellisistä paikoista voidaan myös hyödyntää käyttäjätutkimuksessa tarkastelemaan missä käyttäjä on käyttänyt sovellusta. Väitöskirjatyössäni tarkastelen merkityksellisten paikkojen tunnistamiseen liittyviä haasteita järjestelmä- ja algoritmitasolla.
Järjestelmätasolla merkityksellisten paikkojen hyödyntäminen vaatii yhteistoimintaa paikannusjärjestelmien (esimerkiksi GPS- tai GSM-pohjainen paikannus), merkityksellisten paikkojen tunnistamisalgoritmien ja sovellusten välillä. Eri järjestelmäkomponenttien välistä yhteistoimintaa voidaan helpottaa hyödyntämällä mobiilia sovellusalustaa, joka muun muassa tarjoaa toimintoja sensoridatan keräämisen sekä tiedon levittämisen helpottamiseksi. Väitöskirjan ensimmäisenä kontribuutiona esitellään BeTelGeuse, vapaasti saatavilla oleva vapaan lähdekoodin sovellusalusta, joka tukee useita eri käyttöjärjestelmiä ja sovellusympäristöjä. Merkityksellisten paikkojen tunnistamisprosessi voidaan tulkita tiedonlouhintaongelmana, jossa analysoidaan käyttäjän paikkatietoa ja pyritään tunnistamaan siitä alueita, jotka ovat käyttäjälle mielenkiintoisia. Väitöskirjan toisena kontribuutiona esitellään uusi merkityksellisten paikkojen tunnistamisalgoritmi, joka pohjautuu Dirichlet-prosessien sekoitemalleihin. Väitöskirjassa vertaillaan algoritmin yleistyvyyskykyä aikaisemmin esitettyihin merkityksellisten paikkojen tunnistamisalgoritmeihin. Tulokset osoittavat että uusi algoritmi pystyy paremmin tunnistamaan merkityksellisiä paikkoja ja yleistyy paremmin paikkatiedossa esiintyville variaatioille. |
| Avainsanat: | tietojenkäsittelytiede |
| Näytä kaikki kuvailutiedot | |